Каталог › VK › Наука › Томская область › СНК патологической анатомии | СибГМУ

СНК патологической анатомии | СибГМУ

@sibmed_sno.pathanatomy · VK

В каталоге с 18 сентября 2026 · показатели обновлены 4 дня назад

Наука Томская область качество 85/100 достоверность 70/100

ФОРМЫ РАБОТЫ СНК: 👨🏼‍⚕️НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ РАБОТА ▪️Участие в выполнении научно-исследовательских проектов кафедры патологической анатомии ▪️Участие в работе всероссийских и международных конференций, съездов, конгрессов, профессиональных сообществ с устными и постерными докладами ▪️Публикация тезисов ▪️Публикация статей в журналах списка ВАК, баз данных РИНЦ, Scopus, Web of Science ▪️Участие во всероссийских и международных конкурсах студентов и молодых ученых ▪️Оформление заявок и участие в выполнении грантов ▪️Приобретения компетенций и навыков для выполнения научно-исследовательской работы 🔬НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЕ ПРОЕКТЫ (совместно с другими кафедрами): ✔️Разработка новых подходов к прогнозированию течения и лекарственной устойчивости/чувствительности злокачественных опухолей молочной железы, легких, кишечника ✔️Изучение механизмов первично-множественного опухолевого роста ✔️Изучение механизмов канцероматоза и множественного метастазирования злокачественных опухолей разной локализации ✔️Разработка подходов к прогнозированию течения постковидного синдрома с использованием бионических информационных систем ✔️Разработка подходов к прогнозированию течения болезни Крона и неспецифического язвенного колита ✔️А также многие другие 🔴 КУРАТОРЫ: ▪️д.м.н., профессор Марина Викторовна Завьялова ▪️д.м.н, профессор Игорь Леонидович Пурлик ▪️к.м.н, доцент Юрий Михайлович Падеров 👩🏼‍⚕️ КЛИНИКО-АНАТОМИЧЕСКИЕ РАЗБОРЫ ▪️В конференциях могут принимать участие все студенты, независимо от курса и направления подготовки, ординаторы, аспиранты, преподаватели разных кафедр, в зависимости от тематики разбираемого случая 📚УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ РАБОТА И МУЗЕЙНОЕ ДЕЛО ▪️Участие в реставрации макро- и микропрепаратов учебной коллек

СНК патологической анатомии | СибГМУ — сообщество ВКонтакте в рубрике «Наука», регион — Томская область. На 10 октября 2026 у него 2 164 подписчиков. Публикует в среднем 0,4 поста в день, средний охват поста — 5 К (218,8 % подписчиков). Вовлечённость (ER) — 0,8 %. Последняя публикация — 7 дней назад. Данные ТелеМакс, обновляются регулярно.

Открыть канал

подписчики

2 К

за 7 дней

—

за 30 дней

—

постов за 30 дней

0 рекламных

охват поста

5 К

медиана 5 К · ERR 218,76 %

0,79 %

реакции ÷ охват

ER = реакции ÷ охват, ERR = просмотры ÷ подписчики. Охват — средние просмотры поста за 30 дней; медиана рядом показывает типичный пост — она не поднимается от одной оплаченной публикации, в отличие от среднего. Последняя публикация: 7 дн. назад. Число подписчиков снято 5 часов назад, охват и частота посчитаны по последним постам стены 4 дня назад — посты этого канала мы не храним, только итоги.

Подписчики за 30 дней

История копится с момента попадания канала в каталог: мы показываем только измеренные дни и не дорисовываем прошлое. График появится, как только наберётся несколько замеров.

Когда читают

Средний охват поста по дню недели и часу публикации, 30 дней

Недостаточно публикаций для карты.

Что публикуют

Доля постов по типу, средний охват и вовлечённость каждого

Недостаточно данных.

Как набираются просмотры

Доля итогового охвата к моменту N часов после публикации

Кривая строится по замерам раз в час и появляется примерно через неделю после попадания канала в верхний уровень.

Качество канала

Здоровье канала: читают ли его, чем наполняют, как часто публикуют

85 / 100

по охвату, вовлечённости, рекламе и свежести публикаций

Охват 217 % от подписчиков — здоровый уровень

Достоверность охвата

Можно ли верить цифрам: полнота измерений, выбросы, скачки

70 / 100

по полноте данных, выбросам и скачкам подписчиков

Счётчик просмотров есть только у 9 постов из 11 — средний охват неполон
Дневная история короче недели — прирост сравнивать не с чем
Охват 217 % от подписчиков — цифра не про подписчиков: репосты, реклама или накрутка

Оценка о наших данных, а не о канале: она падает и там, где цифры просто неполные. Низкая достоверность при высоком качестве значит «канал живой, но охвату верить рано».