Каталог › Telegram › IT и технологии › Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Библиотека Python разработчика | Книги по питону

@bookpython · Telegram

В каталоге с 19 сентября 2026 · показатели пересчитываются каждый час

IT и технологии качество 80/100 достоверность 100/100

Библиотека Python разработчика | Книги по питону — канал Telegram в рубрике «IT и технологии». На 4 октября 2026 у него 18 056 подписчиков. Публикует в среднем 0,5 поста в день, средний охват поста — 676 (3,7 % подписчиков). Вовлечённость (ER) — 0,5 %. Последняя публикация — 2 дня назад. Данные ТелеМакс, обновляются каждый час.

Открыть канал

История за 90 дней — 29 сообщений — появится у вас сразу после подписки.

подписчики

18 К

−2 за сутки

за 7 дней

−16

за 30 дней

—

постов за 30 дней

0 рекламных

охват поста

676

медиана 710 · ERR 3,74 %

0,54 %

реакции ÷ охват

ER = реакции ÷ охват, ERR = просмотры ÷ подписчики. Охват — средние просмотры поста за 30 дней; медиана рядом показывает типичный пост — она не поднимается от одной оплаченной публикации, в отличие от среднего. Последняя публикация: 2 дн. назад. Число подписчиков снято 3 часа назад, остальные метрики пересчитаны 1 час назад. Реакции Telegram замеряются с 12.09.2026, и ER считается по тем постам, где они уже замерены.

Подписчики за 30 дней

от 18 056 до 18 074 · за период −13

День	Подписчики	Прирост	Посты	Реклама	За сутки	Всего	Реакции
04.10.2026	18 056	−2	0	—	—	—	—
03.10.2026	18 058	−5	0	—	—	—	—
02.10.2026	18 063	−2	1	0	323	384	4
01.10.2026	18 065	−6	0	—	—	—	—
30.09.2026	18 071	0	1	0	405	635	6
29.09.2026	18 071	−3	0	—	—	—	—
28.09.2026	18 074	+2	1	0	423	719	2
27.09.2026	18 072	+1	1	0	325	726	2
26.09.2026	18 071	0	0	—	—	—	—
25.09.2026	18 071	−1	1	0	401	732	5
24.09.2026	18 072	+6	1	0	314	589	0
23.09.2026	18 066	0	1	0	389	635	1
22.09.2026	18 066	−1	0	—	—	—	—
21.09.2026	18 067	0	1	0	432	710	4
20.09.2026	18 067	−2	0	—	—	—	—
19.09.2026	18 069	—	0	—	—	—	—
16.09.2026	—	—	1	0	≈ 528	621	2
15.09.2026	—	—	1	0	≈ 526	619	5
14.09.2026	—	—	1	0	≈ 536	630	3

Столбец «за сутки» показывает, сколько просмотров посты дня набрали за первые двадцать четыре часа: эту величину можно сравнивать между днями и каналами. Где замера ещё нет, стоит оценка со знаком «≈» — она считается по кривой набора охвата самого канала. «Всего» — накопленный счётчик тех же постов на сегодня, он продолжает расти. Реклама и реакции тоже относятся к постам этого дня, а не к каналу за сутки; в дни без публикаций там прочерк. Прочерк в подписчиках — в этот день число не измеряли; мы не дорисовываем пропуски.

Когда читают

Средний охват поста по дню недели и часу публикации, 90 дней

Пн

Вт

Ср

Чт

Пт

Сб

Вс

меньше больше

Лучшее время — Вт, 7:00: средний охват 1 К при выборке 3 постов.

Что публикуют

Доля постов по типу, средний охват и вовлечённость каждого

Текст

100.0 %

охват 893 · ER 0,39 % · 24 постов

Как набираются просмотры

Доля итогового охвата к моменту N часов после публикации

За первые три часа пост набирает 30.6 % охвата, за сутки — 55.9 %. Охват копится несколько дней: оценивать размещение раньше чем через трое суток рано. Доля к каждому часу считается по одним и тем же постам, поэтому кривая не проседает; шкала времени логарифмическая, чтобы первые часы не слиплись.

Качество канала

Здоровье канала: читают ли его, чем наполняют, как часто публикуют

80 / 100

по охвату, вовлечённости, рекламе и свежести публикаций

Охват 4 % от подписчиков — аудитория почти не читает

Достоверность охвата

Можно ли верить цифрам: полнота измерений, выбросы, скачки

100 / 100

по полноте данных, выбросам и скачкам подписчиков

Аномалий не видно: счётчики просмотров полные, выбросов и скачков нет

Оценка о наших данных, а не о канале: она падает и там, где цифры просто неполные. Низкая достоверность при высоком качестве значит «канал живой, но охвату верить рано».

Последние публикации

Тексты постов

02.10.2026 06:28 384 просмотров ❤2 👍1 🔥1 2 репоста Оригинал

Обработка исключений в асинхронных программах может быть непростой задачей. В asyncio, если корутина выбрасывает исключение, оно передаётся в тот код, который ожидает соответствующий future. Если await вызывается в нескольких местах, то каждое из них получит это исключение (так как оно сохраняется внутри объекта исключения). Следующий код напечатает сообщение об ошибке пять раз: import asyncio …

30.09.2026 06:44 635 просмотров 🔥4 👍2 11 репостов 1 комментарий Оригинал

Как отлаживать Python-код, не выходя из редактора - с помощью встроенного модуля pdb. 🔍 Быстрая отладка с pdb Часто, когда код не работает как надо, мы начинаем закидывать print()-ами. Но это неудобно, медленно и мусорит код. Вместо этого вставь в нужное место строчку: import pdb; pdb.set_trace() Когда выполнение дойдет до этой строки, ты попадешь в интерактивную консоль отладчика прямо в те…

28.09.2026 08:34 719 просмотров 👍1 🔥1 1 репост Оригинал

Python поддерживает цепочные присваивания со следующим синтаксисом: a = b = c = 42 Выглядит как цепочка присваиваний в C, но работает совершенно иначе. В C результат одного присваивания используется в следующем: a = (b = (c = 42)) В Python всё не так. Операция присваивания не возвращает результат — это оператор, а не выражение. Вместо этого происходит несколько присваиваний слева направо: …

27.09.2026 08:45 726 просмотров 🔥2 3 репоста Оригинал

Чтобы объект можно было использовать в качестве ключа словаря, он должен быть хешируемым. Хешируемые объекты поддерживают метод __hash__, который возвращает целое число. Для получения хеша значения используется встроенная функция hash. Встроенные типы, которые являются неизменяемыми, по умолчанию хешируемы. Все пользовательские объекты тоже хешируемы, но есть нюанс. Если вы определяете метод __eq…

25.09.2026 06:42 732 просмотров 👍5 3 репоста Оригинал

Как быстро очистить список в Python? Сегодня я покажу вам несколько способов очистки списка в Python и расскажу, какой вариант лучше в зависимости от ситуации. 1️⃣ Присвоение пустого списка lst = [1, 2, 3, 4, 5] lst = [] Этот способ создаёт новый пустой список, но старая ссылка остаётся в памяти, если на неё есть другие ссылки. 2️⃣ Использование .clear() lst = [1, 2, 3, 4, 5] lst.clear…

24.09.2026 06:43 589 просмотров7 репостов Оригинал

🚀 5 крутых Python-фишек, о которых знают не все Python — мощный и удобный язык, но даже опытные разработчики иногда не знают всех его возможностей. Сегодня я покажу пять полезных трюков, которые могут упростить вашу работу. 1. Используем else в for и while Многие не знают, что в Python циклы for и while могут иметь блок else. Он выполняется, если цикл не был прерван через break. ✅ Пример…

23.09.2026 05:32 635 просмотров ❤1 10 репостов 2 комментария Оригинал

🔥 Как ускорить Python-код в 10 раз? Сегодня покажу вам мощный инструмент для оптимизации кода - Numba. Это библиотека, которая позволяет компилировать Python-функции в машинный код, используя JIT-компилятор. 🚀 Как это работает? Numba использует LLVM для компиляции кода во время выполнения, превращая Python в код, близкий по скорости к C. Пример Допустим, у нас есть функция, вычисляющая сумму …

21.09.2026 06:49 710 просмотров 👍2 ❤1 🔥1 Оригинал

10 полезных библиотек для Python-разработчика Сегодня я подготовил для вас подборку из 10 полезных библиотек, которые могут сделать вашу разработку проще и эффективнее. Поехали! 🚀 1️⃣ Rich – красивый вывод в консоль. Если хотите раскрасить логи, добавить таблицы или анимации – эта библиотека вам пригодится. 📌 pip install rich 2️⃣ Typer – современный способ писать CLI-приложения. Работает на о…

16.09.2026 19:46 621 просмотров ❤1 👍1 Оригинал

Если у вас есть ресурсоемкая задача для процессора и вы хотите использовать все доступные ядра, то multiprocessing.Pool - это то, что вам нужно. Он создает несколько процессов и автоматически распределяет между ними задачи. Просто создайте пул с Pool(number_of_processes) и выполните p.map с списком входных данных. import math from multiprocessing import Pool inputs = [i ** 2 for i in range(100,…

15.09.2026 07:04 619 просмотров 👍4 🔥1 Оригинал

Protocol vs ABC: Утиная типизация на стероидах (Static Duck Typing) В классическом ООП (Java, C#) и при использовании abc.ABC в Python мы привыкли к Nominal Subtyping (Именная подтипизация). Чтобы объект считался Bird, он должен явно наследоваться от Bird. Это создает жесткую связность (coupling): ваша реализация должна знать об интерфейсе и импортировать его. С приходом typing.Protocol (Python …