Каталог › MAX › IT и технологии › Python/ django

Python/ django

@pythonl · MAX

В каталоге с 18 августа 2026 · показатели пересчитываются каждый час

IT и технологии Качество 100/100 Достоверность 100/100

все о программировании на python. тг: t.me/pythonl

Python/ django — канал MAX в рубрике «IT и технологии». На 18 октября 2026 у него 1 212 подписчиков, за 30 дней прибавилось 52. Публикует в среднем 0,6 поста в день, средний охват поста — 379 (31,3 % подписчиков). Вовлечённость (ER) — 0,8 %. Последняя публикация — 8 часов назад. Данные ТелеМакс, обновляются каждый час.

Открыть канал

История за 30 дней — 17 сообщений — появится у вас сразу после подписки.

Открыть канал

подписчики

1 К

+5 за сутки

за 7 дней

+12

за 30 дней

+52

постов за 30 дней

0 рекламных

охват поста

379

медиана 373 · ERR 31,27 %

0,85 %

реакции ÷ охват

ER = реакции ÷ охват, ERR = просмотры ÷ подписчики. Охват — средние просмотры поста за 30 дней; медиана рядом показывает типичный пост — она не поднимается от одной оплаченной публикации, в отличие от среднего. Последняя публикация: сегодня. Число подписчиков снято 8 часов назад, остальные метрики пересчитаны 1 час назад.

Подписчики за 30 дней

от 1 161 до 1 212 · за период +51

День	Подписчики	Прирост	Посты	Реклама	За сутки	Всего	Реакции
18.10.2026	1 212	+2	1	0	копится	170	6
17.10.2026	1 210	+6	1	0	копится	172	5
16.10.2026	1 204	0	0	—	—	—	—
15.10.2026	1 204	+2	1	0	—	373	3
14.10.2026	1 202	+3	0	—	—	—	—
13.10.2026	1 199	+2	2	0	≈ 590	694	1
12.10.2026	1 197	+1	1	0	≈ 260	306	4
11.10.2026	1 196	+1	0	—	—	—	—
10.10.2026	1 195	+1	1	0	≈ 308	362	4
09.10.2026	1 194	+5	0	—	—	—	—
08.10.2026	1 189	+1	1	0	≈ 300	353	4
07.10.2026	1 188	−1	0	—	—	—	—
06.10.2026	1 189	+3	1	0	≈ 294	346	3
05.10.2026	1 186	0	0	—	—	—	—
04.10.2026	1 186	+1	0	—	—	—	—
03.10.2026	1 185	+3	0	—	—	—	—
02.10.2026	1 182	+1	0	—	—	—	—
01.10.2026	—	—	1	0	≈ 391	460	4
30.09.2026	—	—	2	0	≈ 634	746	15
29.09.2026	—	—	1	0	≈ 369	434	0
28.09.2026	1 181	0	0	—	—	—	—
27.09.2026	1 181	+5	0	—	—	—	—
26.09.2026	1 176	+3	0	—	—	—	—
25.09.2026	1 173	+3	0	—	—	—	—
24.09.2026	1 170	+2	0	—	—	—	—
23.09.2026	1 168	+1	1	0	≈ 359	422	0
22.09.2026	1 167	+3	3	0	≈ 899	1 К	6
21.09.2026	1 164	+1	0	—	—	—	—
20.09.2026	1 163	0	0	—	—	—	—
19.09.2026	1 163	+2	0	—	—	—	—
18.09.2026	1 161	—	0	—	—	—	—

Столбец «за сутки» показывает, сколько просмотров посты дня набрали за первые двадцать четыре часа: эту величину можно сравнивать между днями и каналами. Где замера ещё нет, стоит оценка со знаком «≈» — она считается по кривой набора охвата самого канала. «Всего» — накопленный счётчик тех же постов на сегодня, он продолжает расти. Реклама и реакции тоже относятся к постам этого дня, а не к каналу за сутки; в дни без публикаций там прочерк. Прочерк в подписчиках — в этот день число не измеряли; мы не дорисовываем пропуски.

Когда читают

Средний охват поста по дню недели и часу публикации, 30 дней

Пн

Вт

Ср

Чт

Пт

Сб

Вс

меньше больше

Что публикуют

Доля постов по типу, средний охват и вовлечённость каждого

Текст

81.0 %

охват 525 · ER 0,52 % · 17 постов

Фото

19.0 %

охват 360 · ER 0,35 % · 4 постов

Как набираются просмотры

Доля итогового охвата к моменту N часов после публикации

Кривая строится по замерам раз в час и появляется примерно через неделю после попадания канала в верхний уровень.

Качество канала

Здоровье канала: читают ли его, чем наполняют, как часто публикуют

100/100

По охвату, вовлечённости, рекламе и свежести публикаций

Охват 32 % от подписчиков — здоровый уровень

Достоверность охвата

Можно ли верить цифрам: полнота измерений, выбросы, скачки

100/100

По полноте данных, выбросам и скачкам подписчиков

Аномалий не видно: счётчики просмотров полные, выбросов и скачков нет

Оценка о наших данных, а не о канале: она падает и там, где цифры просто неполные. Низкая достоверность при высоком качестве значит «канал живой, но охвату верить рано».

Публикации

Популярные — по просмотрам за 30 дней, последние — по времени

ПопулярныеПоследние

23.09.2026 11:41 525 просмотров Оригинал

⚡ Qwen представила Audio 3.1 - единый стек для ASR, TTS и realtime-аудио. Главное: * ASR лучше распознаёт языки и диалекты, убирает повторы и слова-паразиты. * ASR-Next разделяет спикеров, ставит таймкоды, распознаёт эмоции и окружающие звуки. * TTS поддерживает перенос голоса между языками и управление стилем, скоростью и эмоцией. * TTS-Next генерирует сразу голос + эффекты + фон через связку L…

01.10.2026 11:41 485 просмотров 🔥4 Оригинал

🔥 Бесплатный курс по Claude Code на русском: от установки до команды агентов На GitHub выложили Claude Code PRO Course, бесплатный практический курс по Claude Code на русском языке. Он ведёт от первого запуска до настройки многоагентной работы в команде. Внутри 12 модулей в четырёх уровнях сложности: основы, рабочий процесс, расширения и масштабирование. Дальше идут MCP, плагины и маркетплейсы,…

29.09.2026 11:40 472 просмотров Оригинал

🖥 Примеры кода на Python 2026: лучшие практики, разбор и задачи с решениями Python примеры кода 2026 - практическое руководство на русском языке: разбор лучших примеров кода на Python, современные паттерны Python 3.12–3.14, чистый код, асинхронность, типизация, тестирование и задачи для практики с решениями. Подходит для начинающих, junior- и middle-разработчиков, а также для подготовки к собеседо…

22.09.2026 11:22 453 просмотров Оригинал

Как правильно получить случайное число в Python Если нужен диапазон от **1 до 100 включительно**, используйте: import random x = random.randint(1, 100) Можно импортировать функцию напрямую: ```python from random import randint x = randint(1, 100) ``` Второй вариант просто короче, но не делает код «профессиональнее». `int(random.random() * 100)` возвращает числа от **0 до 99**, поэтому пр…

30.09.2026 14:27 447 просмотров 🔥9 Оригинал

Вопросы на собеседовании Python Senior: 100 вопросов с ответами (2026) Вопросы на собеседовании Python Senior с ответами: 100 вопросов и примеры кода — CPython, GIL, asyncio, метаклассы, типизация, производительность, Python 3.14. https://uproger.com/voprosy-na-sobesedovanii-python-senior/

21.09.2026 21:38 437 просмотров 👍3 Оригинал

⚡️OpenAI заявила о решении более 100 открытых задач по математике 🤯 28 августа OpenAI начала обучать новую внутреннюю модель. Спустя всего 24 дня компания утверждает, что система уже решила более 100 давних открытых задач почти во всех областях математики. По данным OpenAI, темп прогресса удивил даже математиков внутри компании. Этой же модели приписывают недавнее решение задачи Навье - Стокса из…

18.10.2026 10:23 170 просмотров 🔥6 Оригинал

👾 Русскоязычный каталог из 2118 проектов по декомпиляции игр: от Ocarina of Time до Xbox 360 На GitHub появился awesome-список, собранный на русском: проекты, которые восстанавливают игры из машинного кода. Это декомпиляции, статические рекомпиляции, порты на исходниках и ремейки движков. Задача простая: помочь найти проект под нужную игру и платформу и объяснить, как всё это устроено. Масштаб в…

17.10.2026 13:45 264 просмотров 🔥4 ❤️1 Оригинал

5 алгоритмов для программиста: бинарный поиск, сортировка слиянием, BFS, Дейкстра, скользящее окно Разбираем 5 алгоритмов, которые пригодятся в реальном коде: бинарный поиск за O(log n), сортировка слиянием за O(n log n), поиск в ширину, алгоритм Дейкстры для кратчайшего пути и скользящее окно за O(n). Короткие визуальные примеры на каждый. Сохраните, чтобы не потерять. https://www.youtube.com/s…

15.10.2026 09:15 373 просмотров ❤️2 🔥1 Оригинал

Datadog научила профилировщик Python понимать asyncio: флеймграфы со «стеками из стеков» и оверхед меньше на 60% Главная боль профилирования asyncio в том, что каждая задача выглядит как независимый стек. Время в запросе к Cassandra повисает в воздухе, и непонятно, какой именно путь в приложении его породил. Инженеры Datadog решили это так: профилировщик отслеживает, какая задача кого ждёт, стр…

13.10.2026 20:11 346 просмотров Оригинал

Indra: OCR-модель всего на 1M параметров, которая рвёт PaddleOCR и Tesseract по скорости Вик Паручури, автор Marker и Surya, выпустил Indra, крошечную OCR-модель на 1 миллион параметров. Главная фишка в том, что при таком размере она гоняет текст прямо на CPU и делает это очень быстро. Цифры такие. На CPU Indra обрабатывает 49 страниц в секунду. Это в 11 раз быстрее PaddleOCR и в 17 раз быстрее …

13.10.2026 11:35 348 просмотров ❤️1 Оригинал

Трюк Карпаты сработал: локальная LLM на Mac M5 выдает 117 токенов в секунду Как open-source движок Uzu от Mirai обходит потолок пропускной способности памяти на Apple M5 и разгоняет Qwen3.5 9B с 22 до 117 токенов в секунду: квантизация, спекулятивный декодинг, Weaver и бенчмарк против llama.cpp и MLX. https://uproger.com/uzu-uskorenie-lokalnyh-llm-apple-m5/

12.10.2026 11:14 306 просмотров ❤️3 🔥1 Оригинал

Python-дайджест недели: агенты с онтологией, рантайм-проверка типов и SQLite в проде Собрали самое полезное из свежего выпуска Python Hub. EvoOntology от RUC DataLab. Это самообновляющийся слой онтологии для дата-агентов: он связывает разнородные таблицы, файлы и базы, чтобы агент понимал, где какие данные лежат. https://github.com/ruc-datalab/EvoOntology Quail. Опенсорсный AI-SQL движок, котор…

09.10.2026 21:26 362 просмотров ❤️4 Оригинал

Вышел Python 3.15: ленивые импорты, frozendict, UTF-8 по умолчанию и JIT, который наконец ускоряет код Состоялся стабильный релиз Python 3.15. Над ним поработали 1012 контрибьюторов, в версию вошло 5643 коммита. Самое заметное для повседневной работы это явные ленивые импорты из PEP 810. Тяжёлые модули вроде torch или transformers теперь можно подгружать только в момент первого обращения, и CLI-…

08.10.2026 10:53 353 просмотров 👍3 ❤️1 Оригинал

Baseten выпустила бесплатный учебник по инженерии инференса Платформа, которая хостит модели Cursor, Notion и Harvey, выложила (https://www.baseten.co/inference-engineering/) в открытый доступ книгу Inference Engineering за авторством Филипа Кайли. который четыре года работает в Baseten и написал её по интервью с инженерами компании и собственным докладам. Среди рецензентов - автор FlashAttent…

06.10.2026 12:12 346 просмотров 🔥2 ❤️1 Оригинал

Какая зависимость держит ваш Django на старой версии? django-upgrade-report читает зависимости проекта, проверяет заявленную совместимость на PyPI и составляет план обновления: - Какие пакеты блокируют переход. - Что можно обновить заранее. - Что нужно обновлять одновременно с Django. - Где потребуется ручная проверка. Поддерживает lock-файлы uv, Poetry, PDM, Pipenv и requirements.txt. Подбирае…