Каталог › MAX › IT и технологии › Python Developer
Python Developer

Python Developer

@python_tg · MAX
В каталоге с 18 августа 2026 · показатели пересчитываются каждый час
IT и технологии Качество 100/100 Достоверность 85/100

Авторский канал действующего Python-разработчика. Сотрудничество: https://clck.ru/3TTGhn IT, программирование, BackEnd, FullStack, Python, Data Science, Machine Learning, Big Data, Анализ Данных

Python Developer — канал MAX в рубрике «IT и технологии». На 18 октября 2026 у него 1 097 подписчиков, за 30 дней прибавилось 108. Публикует в среднем 0,2 поста в день, средний охват поста — 422 (38,5 % подписчиков). Вовлечённость (ER) — 0,5 %. Последняя публикация — 3 дня назад. Данные ТелеМакс, обновляются каждый час.

Открыть канал
История за 30 дней — 7 сообщений — появится у вас сразу после подписки.
Открыть канал
подписчики
1 К
+11 за сутки
за 7 дней
+41
за 30 дней
+108
постов за 30 дней
7
0 рекламных
охват поста
422
медиана 427 · ERR 38,47 %
ER
0,51 %
реакции ÷ охват

ER = реакции ÷ охват, ERR = просмотры ÷ подписчики. Охват — средние просмотры поста за 30 дней; медиана рядом показывает типичный пост — она не поднимается от одной оплаченной публикации, в отличие от среднего. Последняя публикация: 3 дн. назад. Число подписчиков снято 9 часов назад, остальные метрики пересчитаны 45 минут назад.

Подписчики за 30 дней

от 930 до 1 097 · за период +167
930 1 014 1 097 18.09 25.09 02.10 09.10 18.10
930 1 014 1 097 18.09 25.09 02.10 09.10 18.10
ДеньПодписчикиПрирост ПостыРеклама За сутки Всего Реакции
18.10.2026 1 097 +7 0—— — —
17.10.2026 1 090 +8 0—— — —
16.10.2026 1 082 +12 0—— — —
15.10.2026 1 070 +6 10— 408 8
14.10.2026 1 064 +19 0—— — —
13.10.2026 1 045 +8 0—— — —
12.10.2026 1 037 +13 0—— — —
11.10.2026 1 024 +1 10≈ 363 427 3
10.10.2026 1 023 +6 0—— — —
09.10.2026 1 017 +11 0—— — —
08.10.2026 1 006 +8 0—— — —
07.10.2026 998 +5 0—— — —
06.10.2026 993 +11 0—— — —
05.10.2026 982 +4 0—— — —
04.10.2026 978 +2 10≈ 314 369 0
03.10.2026 976 0 0—— — —
02.10.2026 976 +3 0—— — —
01.10.2026 973 +1 0—— — —
30.09.2026 972 +4 0—— — —
29.09.2026 968 +1 0—— — —
28.09.2026 967 +9 10≈ 337 397 2
27.09.2026 958 +3 0—— — —
26.09.2026 955 +4 0—— — —
25.09.2026 951 +5 0—— — —
24.09.2026 946 +5 0—— — —
23.09.2026 941 +2 0—— — —
22.09.2026 939 +4 10≈ 355 418 0
21.09.2026 935 +3 0—— — —
20.09.2026 932 −1 0—— — —
19.09.2026 933 +3 20≈ 449 529 2
18.09.2026 930 — 0—— — —

Столбец «за сутки» показывает, сколько просмотров посты дня набрали за первые двадцать четыре часа: эту величину можно сравнивать между днями и каналами. Где замера ещё нет, стоит оценка со знаком «≈» — она считается по кривой набора охвата самого канала. «Всего» — накопленный счётчик тех же постов на сегодня, он продолжает расти. Реклама и реакции тоже относятся к постам этого дня, а не к каналу за сутки; в дни без публикаций там прочерк. Прочерк в подписчиках — в этот день число не измеряли; мы не дорисовываем пропуски.

Когда читают

Средний охват поста по дню недели и часу публикации, 30 дней
0
3
6
9
12
15
18
21
Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс
меньше больше

Что публикуют

Доля постов по типу, средний охват и вовлечённость каждого
Текст
69.2 %
охват 480 · ER 0,28 % · 9 постов
Фото
30.8 %
охват 305 · ER 0,25 % · 4 постов

Как набираются просмотры

Доля итогового охвата к моменту N часов после публикации

Кривая строится по замерам раз в час и появляется примерно через неделю после попадания канала в верхний уровень.

Качество канала

Здоровье канала: читают ли его, чем наполняют, как часто публикуют
100/100
По охвату, вовлечённости, рекламе и свежести публикаций
  • Охват 39 % от подписчиков — здоровый уровень

Достоверность охвата

Можно ли верить цифрам: полнота измерений, выбросы, скачки
85/100
По полноте данных, выбросам и скачкам подписчиков
  • За 30 дней всего 7 публикаций — выборка для оценки охвата мала

Оценка о наших данных, а не о канале: она падает и там, где цифры просто неполные. Низкая достоверность при высоком качестве значит «канал живой, но охвату верить рано».

Публикации

Популярные — по просмотрам за 30 дней, последние — по времени
22.09.2026 14:16 555 просмотров Оригинал

Топовый справочник по Python для Data Science и ML Там собрали практические материалы по 30 популярным Python-библиотекам для анализа данных и машинного обучения. Можно быстро найти нужную команду, синтаксис и пример использования без долгого поиска по документации. Ссылка на справочник tags: #полезное 🐍 Python Developer

19.09.2026 10:00 523 просмотров ❤️1 Оригинал

Монолит или микросервисы: что выбирать в 2026 году В статье разбирают не только монолит и микросервисы, но и модульный монолит как промежуточный вариант. Автор сравнивает стоимость инфраструктуры, скорость релизов, отладку, тестирование и работу с транзакциями. По приведённым в материале оценкам, микросервисы могут обходиться в 3,75–6 раз дороже по инфраструктуре. Подробнее в статье tags: #ст…

28.09.2026 09:51 517 просмотров ❤️2 Оригинал

Большая база материалов для изучения Python с нуля Нашли репозиторий, где собраны roadmap, книги, курсы, видео и гайды для изучения языка с нуля. Плюс есть отдельные разделы по Django, Tkinter и PyQt и подборки под разный уровень подготовки. Ссылка на GitHub tags: #полезное 🐍 Python Developer

11.10.2026 06:27 427 просмотров ❤️3 Оригинал

Как сейчас быстро поднять Python-проект В статье предлагают: - uv — зависимости, окружения и версии Python; - Ruff — линтинг, форматирование и импорты; - pyproject.toml — единая конфигурация; - uv.lock — воспроизводимые зависимости; - uv run pytest — запуск тестов; - Docker и CI/CD поверх того же стека. Практичный гайд, чтобы собрать проект без старого зоопарка конфигов. Читать статью tags: #с…

15.10.2026 07:42 408 просмотров ❤️8 Оригинал

Как правильно сортировать данные в Python sorted() и .sort() выглядят почти одинаково, но ведут себя по-разному. Первый создаёт новый список, второй сортирует исходный на месте. В статье как сортировать по одному или нескольким полям, работать со строками, словарями и объектами своих классов, а также использовать key, lambda, itemgetter и attrgetter. Читать статью tags: #статья 🐍 Python Devel…

04.10.2026 18:23 369 просмотров Оригинал

Как ускорить Python-код с помощью типизации В статье разбирают: - Компиляцию типизированного Python в C-extension; - Почему важны точные аннотации типов; - Проблемы с bytes, bytearray, Any и Optional; - Ограничения с metaclass и dataclass; - Runtime-проверки типов; - Бенчмарк h11 до и после компиляции. Хороший материал, если хочется понять, где типизация даёт не только удобство, но и скорость. …

15.10.2026 07:42 408 просмотров ❤️8 Оригинал

Как правильно сортировать данные в Python sorted() и .sort() выглядят почти одинаково, но ведут себя по-разному. Первый создаёт новый список, второй сортирует исходный на месте. В статье как сортировать по одному или нескольким полям, работать со строками, словарями и объектами своих классов, а также использовать key, lambda, itemgetter и attrgetter. Читать статью tags: #статья 🐍 Python Devel…

11.10.2026 06:27 427 просмотров ❤️3 Оригинал

Как сейчас быстро поднять Python-проект В статье предлагают: - uv — зависимости, окружения и версии Python; - Ruff — линтинг, форматирование и импорты; - pyproject.toml — единая конфигурация; - uv.lock — воспроизводимые зависимости; - uv run pytest — запуск тестов; - Docker и CI/CD поверх того же стека. Практичный гайд, чтобы собрать проект без старого зоопарка конфигов. Читать статью tags: #с…

04.10.2026 18:23 369 просмотров Оригинал

Как ускорить Python-код с помощью типизации В статье разбирают: - Компиляцию типизированного Python в C-extension; - Почему важны точные аннотации типов; - Проблемы с bytes, bytearray, Any и Optional; - Ограничения с metaclass и dataclass; - Runtime-проверки типов; - Бенчмарк h11 до и после компиляции. Хороший материал, если хочется понять, где типизация даёт не только удобство, но и скорость. …

28.09.2026 09:51 517 просмотров ❤️2 Оригинал

Большая база материалов для изучения Python с нуля Нашли репозиторий, где собраны roadmap, книги, курсы, видео и гайды для изучения языка с нуля. Плюс есть отдельные разделы по Django, Tkinter и PyQt и подборки под разный уровень подготовки. Ссылка на GitHub tags: #полезное 🐍 Python Developer

22.09.2026 14:16 555 просмотров Оригинал

Топовый справочник по Python для Data Science и ML Там собрали практические материалы по 30 популярным Python-библиотекам для анализа данных и машинного обучения. Можно быстро найти нужную команду, синтаксис и пример использования без долгого поиска по документации. Ссылка на справочник tags: #полезное 🐍 Python Developer

19.09.2026 10:00 523 просмотров ❤️1 Оригинал

Монолит или микросервисы: что выбирать в 2026 году В статье разбирают не только монолит и микросервисы, но и модульный монолит как промежуточный вариант. Автор сравнивает стоимость инфраструктуры, скорость релизов, отладку, тестирование и работу с транзакциями. По приведённым в материале оценкам, микросервисы могут обходиться в 3,75–6 раз дороже по инфраструктуре. Подробнее в статье tags: #ст…

19.09.2026 09:04 152 просмотров ❤️1 Оригинал
Реклама · erid 2W5zFH38S6d

Yenisei — полный контур для работы с ИИ в России. Четыре направления — от повседневных вопросов до разработки и интеграций: Yenisei Чат — тексты, разбор файлов и картинки прямо в браузере. Без установки. Yenisei Агент — приложение, где ИИ выполняет поручения: работает с файлами, ищет в интернете и создаёт изображения. Yenisei CLI — ИИ-ассистент для разработки в терминале. Yenisei API — OpenAI…

14.09.2026 17:19 563 просмотров 🔥1 Оригинал

Готовимся к FAANG в одном репозитории В нем собрали: - DSA и сотни задач; - ОС, СУБД, SQL и сети; - ООП; - LLD и HLD; - Логику и головоломки; - Задачи на C++, Python, Java и JavaScript. Хороший вариант, если хочется готовиться системно и не собирать материалы по кускам. Ссылка на GitHub tags: #полезное 🐍 Python Developer

09.09.2026 16:50 593 просмотров 👍4 Оригинал

Подробный гайд по ООП в Python Нашли конспект, где на примерах разобраны классы и объекты, __init__ и __new__, атрибуты, методы, classmethod, staticmethod, @property, наследование и инкапсуляция. Полезно и для изучения ООП с нуля, и как шпаргалка перед собеседованием или работой над проектом. Ссылка на GitHub tags: #полезное 🐍 Python Developer

05.09.2026 16:58 604 просмотров 🔥3 Оригинал

Большой Python Roadmap на 2026 год От базы и ООП до асинхронности, тестирования, CPython, backend, БД, ML/AI и архитектуры — всё собрано в одном репозитории. Плюс упражнения, мини-проекты и чек-листы. Ссылка на GitHub tags: #полезное 🐍 Python Developer

Похожие каналы

Данные собраны автоматически из открытых источников. Администрация не является автором материалов канала и не отвечает за их содержание. Правовая информация · сообщить о нарушении

ТелеМакс — каталог и мониторинг каналов MAX, Telegram, ВКонтакте, Одноклассников, Rutube и новостных сайтов.

Данные собраны автоматически из открытых источников. Мы не являемся авторами материалов каналов и не отвечаем за их содержание. Заголовки и пересказы «Картины дня» пишет нейросеть по текстам публикаций — она может ошибаться и неточно передавать факты; перед использованием сверяйтесь с первоисточниками по ссылкам на странице сюжета.

© 2026 ТелеМакс · ИП Шиляев И.О., ИНН 432200865333 · 18+