Каталог › MAX › IT и технологии › karpov.courses

karpov.courses

@karpovcourses · MAX

В каталоге с 18 августа 2026 · показатели пересчитываются каждый час

IT и технологии Качество 85/100 Достоверность 100/100

Школа науки о данных для любого уровня подготовки. Учим актуальным навыкам с акцентом на практику Программы: https://to.karpov.courses/f9LtPA

karpov.courses — канал MAX в рубрике «IT и технологии». На 18 октября 2026 у него 326 подписчиков, за 30 дней убыло 2. Публикует в среднем 0,9 поста в день, средний охват поста — 96 (29,4 % подписчиков). Вовлечённость (ER) — 0,1 %. Последняя публикация — вчера. Данные ТелеМакс, обновляются каждый час.

Открыть канал

История за 30 дней — 28 сообщений — появится у вас сразу после подписки.

Открыть канал

подписчики

326

0 за сутки

за 7 дней

за 30 дней

−2

постов за 30 дней

0 рекламных

охват поста

медиана 96 · ERR 29,45 %

0,07 %

реакции ÷ охват

ER = реакции ÷ охват, ERR = просмотры ÷ подписчики. Охват — средние просмотры поста за 30 дней; медиана рядом показывает типичный пост — она не поднимается от одной оплаченной публикации, в отличие от среднего. Последняя публикация: вчера. Число подписчиков снято 2 дня назад, остальные метрики пересчитаны 32 минуты назад.

Подписчики за 30 дней

от 324 до 326 · за период 0

День	Подписчики	Прирост	Посты	Реклама	За сутки	Всего	Реакции
19.10.2026	326	0	1	0	—	30	0
18.10.2026	326	+2	1	0	—	77	1
17.10.2026	324	−1	1	0	—	76	0
16.10.2026	325	0	1	0	≈ 68	80	0
15.10.2026	325	+1	0	—	—	—	—
14.10.2026	—	—	2	0	≈ 130	153	0
13.10.2026	—	—	1	0	≈ 66	78	0
12.10.2026	—	—	1	0	≈ 84	99	0
11.10.2026	—	—	1	0	≈ 77	90	0
10.10.2026	—	—	1	0	≈ 81	95	0
09.10.2026	324	0	1	0	≈ 74	87	0
08.10.2026	324	−1	1	0	≈ 65	77	0
07.10.2026	—	—	1	0	≈ 79	93	0
06.10.2026	—	—	2	0	≈ 144	169	0
05.10.2026	—	—	1	0	≈ 87	102	1
04.10.2026	325	0	0	—	—	—	—
03.10.2026	325	+1	0	—	—	—	—
02.10.2026	—	—	1	0	≈ 105	123	0
01.10.2026	—	—	1	0	≈ 85	100	0
30.09.2026	324	0	1	0	≈ 77	90	0
29.09.2026	324	−1	1	0	≈ 78	92	0
28.09.2026	—	—	1	0	≈ 85	100	0
27.09.2026	325	0	1	0	≈ 86	101	0
26.09.2026	325	−1	1	0	≈ 92	108	0
25.09.2026	326	0	1	0	≈ 87	102	0
24.09.2026	326	0	1	0	≈ 91	107	0
23.09.2026	326	0	2	0	≈ 181	212	0
22.09.2026	326	0	0	—	—	—	—
21.09.2026	326	—	1	0	≈ 91	107	0

Столбец «за сутки» показывает, сколько просмотров посты дня набрали за первые двадцать четыре часа: эту величину можно сравнивать между днями и каналами. Где замера ещё нет, стоит оценка со знаком «≈» — она считается по кривой набора охвата самого канала. «Всего» — накопленный счётчик тех же постов на сегодня, он продолжает расти. Реклама и реакции тоже относятся к постам этого дня, а не к каналу за сутки; в дни без публикаций там прочерк. Прочерк в подписчиках — в этот день число не измеряли; мы не дорисовываем пропуски.

Когда читают

Средний охват поста по дню недели и часу публикации, 30 дней

Пн

Вт

Ср

Чт

Пт

Сб

Вс

меньше больше

Лучшее время — Вс, 14:00: средний охват 125 при выборке 3 постов.

Что публикуют

Доля постов по типу, средний охват и вовлечённость каждого

Текст

69.4 %

охват 126 · ER 0,07 % · 34 постов

Фото

30.6 %

охват 103 · 15 постов

Как набираются просмотры

Доля итогового охвата к моменту N часов после публикации

Кривая строится по замерам раз в час и появляется примерно через неделю после попадания канала в верхний уровень.

Качество канала

Здоровье канала: читают ли его, чем наполняют, как часто публикуют

85/100

По охвату, вовлечённости, рекламе и свежести публикаций

Охват 29 % от подписчиков — здоровый уровень

Достоверность охвата

Можно ли верить цифрам: полнота измерений, выбросы, скачки

100/100

По полноте данных, выбросам и скачкам подписчиков

Аномалий не видно: счётчики просмотров полные, выбросов и скачков нет

Оценка о наших данных, а не о канале: она падает и там, где цифры просто неполные. Низкая достоверность при высоком качестве значит «канал живой, но охвату верить рано».

Публикации

Популярные — по просмотрам за 30 дней, последние — по времени

ПопулярныеПоследние

02.10.2026 13:30 123 просмотров Оригинал

Если друзья спрашивают, как там в karpovꓸcourses, можно все сказать одной ссылкой. Реферальной. 10% вам от стоимости курса, который купит друг 10% скидка другу на выбранный курс Скидка и бонус — это приятно. Взаимная поддержка на карьерном пути — бесценна ❤️

21.09.2026 14:30 120 просмотров Оригинал

Смотрите, что говорят о «Финансовой аналитике 2.0: от Excel к BI-системам» Этот курс мы разработали вместе со Школой финансов НИУ ВШЭ, чтобы научить вас принимать обоснованные решения на основе данных. За 3 месяца слушатели проходят путь от формулировки проблемы бизнеса и выявления паттернов до создания дашбордов и интерактивных отчётов. В удобное время они изучают видеолекции на платформе karpo…

23.09.2026 09:00 118 просмотров Оригинал

Видели новый рейтинг 100 лучших университетов России от Forbes? Посмотрите — в первую четвёрку вошли НИУ ВШЭ и ИТМО — вузы, с которыми мы развиваем совместные образовательные программы. Рассказываем о них подробнее в карточках, некоторые курсы стартуют совсем скоро. ↖️ Посмотреть программы обучения можно на нашем сайте

26.09.2026 14:00 118 просмотров Оригинал

Аналитик может поручить ИИ хоть половину задач. Но если система даст сбой и это повлияет на результат, отвечать все равно будет человек. Вот почему важно сразу встраивать ИИ в процессы безопасно и эффективно. Для этого мы объединили две флагманские программы: Продвинутая аналитика данных + Создание ИИ-агентов Научитесь мыслить как аналитик и инженер одновременно: ✔️ Решать сложные аналитические…

24.09.2026 14:30 116 просмотров Оригинал

Сегодня стартует наш совместный курс с НИУ ВШЭ «Финансовая аналитика 2.0: от Excel к BI-системам». На программе объясняем, как разбираться в том, что происходит с финансами компании, и доносить эти выводы до бизнеса через дашборды и отчеты. Присоединяйтесь, чтобы научиться: ✅ Собирать и валидировать данные для финансового анализа. ✅ Формировать метрики для контроля финансового здоровья и эффектив…

23.09.2026 14:00 116 просмотров Оригинал

Этот фреймворк Google вышел за пределы корпорации TensorFlow сделали для компании ещё в 2015 году, чтобы улучшить обработку данных и создать более эффективные алгоритмы машинного обучения. Но проект стал открытым, поэтому теперь разработчики используют TensorFlow, чтобы строить и обучать нейросети, обрабатывать и анализировать большие объёмы данных. Больше об использовании библиотеки читайте в…

19.10.2026 13:30 70 просмотров Оригинал

Посмотреть сериал, прогуляться с близкими, сыграть в бильярд — в мире так много дел, которые нейросети за вас не сделают Поэтому эти задачи остаются вам, а вот искусственный интеллект пусть занимается чем-то менее интересным. Чем именно, подсказываем в карточках. Научиться создавать прототипы ИИ-ассистентов и агентов сможете на курсе «Создание ИИ-агентов». Это практический интенсив на 2 недели, …

18.10.2026 13:46 88 просмотров 👍1 Оригинал

На этой неделе заглядываем внутрь двух компаний, куда мечтают попасть многие аналитики и инженеры: 🧲 MAGNIT TECH и 💙 Ozon. Вы узнаете, как в MAGNIT TECH защищают данные от ошибок ИИ-агентов и как Ozon отбирает начинающих аналитиков. Регистрируйтесь на оба вебинара, чтобы быть в курсе того, что происходит в индустрии. 🔔 ИИ-агент ошибается: как защитить пайплайны и данные Разберись, как постави…

17.10.2026 08:41 76 просмотров Оригинал

Мы учим инженеров данных А они оставляют отзывы о школе и программе курсов — делимся ими в карточках. Если вы тоже хотите начать или продолжить осваивать профессию инженера данных, присоединяйтесь к одному из потоков 22 октября — на курсе «Инженер данных с нуля» для начинающих или «Инженер данных», где вы пройдете путь от проектирования до нетривиальной обработки. → Программа с нуля — это более…

16.10.2026 13:32 80 просмотров Оригинал

Вчера запустили в аналитику сразу три потока студентов Возможно, это тот самый момент, когда вы решитесь присоединиться к одному из них, чтобы освоить новую профессию или прокачать свои скиллы. «Аналитик данных» За 6 месяцев вы узнаете, как применять теорию вероятностей и статистический анализ, писать код на Python и составлять запросы в SQL, проводить тесты, использовать ИИ-инструменты и при…

14.10.2026 15:25 67 просмотров Оригинал

Чего не хватает вашему резюме ML-инженера? В карточках оставили памятку для тех, кто прямо сейчас ищет свою первую (или уже не первую) работу в роли инженера машинного обучения. А если вы пока только задумываетесь о карьере в этой сфере, приглашаем на курс «Инженер машинного обучения», где можно освоить все необходимые инструменты и навыки с нуля на реальных задачах. За 7 месяцев вы научитесь: …

14.10.2026 09:30 86 просмотров Оригинал

Задачу 3SUM, над которой математики бились с 2014 года, наконец решили быстрее, чем за O(N²). Алгоритм при этом первым нашёл не человек, а Claude. Учёные получили от Anthropic готовое решение, разобрались в нём и за месяц выпустили статью на 76 страниц. Наш руководитель отдела разработки Тигран Салуев написал об этом на Хабре: что за задача, как к ней шли 20 лет и почему восторгаться ИИ тут сто…

13.10.2026 10:19 78 просмотров Оригинал

Встреча с любимой профессией может произойти неожиданно Именно так наш герой открыл для себя аналитику данных: на одном из мероприятий познакомился с лидером направления продуктовой аналитики в «Т-Банке» и загорелся идеей освоить эту область знаний. Прошел курсы, понял, что это именно то, чем хочет заниматься… А дальше читайте в статье по ссылке. Если вам тоже кажется, что аналитика — это то, чт…

12.10.2026 15:25 99 просмотров Оригинал

На собеседованиях в компаниях уровня Яндекса и Сбера часто бывают вопросы по системному дизайну: с чего начинать разработку ML-системы, как обеспечить ее отказоустойчивость и масштабирование при росте данных в 100 раз. Подготовиться к ним можно на курсе c Валерием Бабушкиным. Подробнее о программе читайте в карточках. Старт обучения 16 ноября🧡 Записаться

11.10.2026 13:46 90 просмотров Оригинал

Главный признак, что пора в сеньоры ML: сложные кейсы перестали казаться сложными, а новые проекты — по-настоящему новыми. Если вы все чаще ловите себя на мысли, что пора расти дальше, приходите на прямой эфир с Валерием Бабушкиным — человеком, который сам прошел путь до сеньора в машинном обучении и может дать вам экспертный совет ✅ ↖️ Прямой эфир с Валерием Бабушкиным Как расти в ML: грейды…

10.10.2026 09:12 95 просмотров Оригинал

Листья падают, а количество интересных вакансий растёт. Собрали свежую подборку👇 ✔️ Okko ищет Аналитика данных (Applied Research & Modeling) Откликнуться ✔️ Островок ищет Product Analyst (Junior) Откликнуться ✔️ Тануки ищет Data Scientist / ML Engineer Откликнуться ✔️ Яндекс 360 ищет ML-аналитика в AI-команду Откликнуться ✔️ ДЖЕЙКЕТ ищет ML Engineer (Middle+/Senior) Откликнуться ✔️ Правитель…