Каталог › MAX › IT и технологии › Python Разработка | Web Backend, Парсинг & Telegram Bots. Пайтон программирование с нуля. Django, FastAPI и SQL. Уроки для начинающих и IT карьера. Coding.
Python Разработка | Web Backend, Парсинг & Telegram Bots. Пайтон программирование с нуля. Django, FastAPI и SQL. Уроки для начинающих и IT карьера. Coding.

Python Разработка | Web Backend, Парсинг & Telegram Bots. Пайтон программирование с нуля. Django, FastAPI и SQL. Уроки для начинающих и IT карьера. Coding.

@bookpython · MAX
В каталоге с 18 августа 2026 · показатели пересчитываются каждый час
IT и технологии Качество 100/100 Достоверность 100/100

Учим язык Python на практике. Создание веб-приложений: Django, Flask, FastAPI. Пишем ботов для Телеграм на Aiogram. Парсинг сайтов (Web Scraping): Selenium, BeautifulSoup (BS4), Scrapy. Работа с базами данных (PostgreSQL, Redis, SQL) и API. Асинхронное программирование (Asyncio). Настройка Docker, Git и Linux. Алгоритмы, задачи с собеседований и Roadmap для Junior Python Developer.

Python Разработка | Web Backend, Парсинг & Telegram Bots. Пайтон программирование с нуля. Django, FastAPI и SQL. Уроки для начинающих и IT карьера. Coding. — канал MAX в рубрике «IT и технологии». На 15 октября 2026 у него 3 791 подписчиков, за 30 дней прибавилось 86. Публикует в среднем 0,6 поста в день, средний охват поста — 862 (22,7 % подписчиков). Вовлечённость (ER) — 0,5 %. Последняя публикация — вчера. Данные ТелеМакс, обновляются каждый час.

Открыть канал
История за 30 дней — 18 сообщений — появится у вас сразу после подписки.
Открыть канал
подписчики
4 К
0 за сутки
за 7 дней
+18
за 30 дней
+86
постов за 30 дней
18
0 рекламных
охват поста
862
медиана 935 · ERR 22,74 %
ER
0,52 %
реакции ÷ охват

ER = реакции ÷ охват, ERR = просмотры ÷ подписчики. Охват — средние просмотры поста за 30 дней; медиана рядом показывает типичный пост — она не поднимается от одной оплаченной публикации, в отличие от среднего. Последняя публикация: вчера. Число подписчиков снято 18 часов назад, остальные метрики пересчитаны 2 часа назад.

Подписчики за 30 дней

от 3 655 до 3 791 · за период +133
3 655 3 723 3 791 16.09 23.09 30.09 07.10 16.10
3 655 3 723 3 791 16.09 23.09 30.09 07.10 16.10
ДеньПодписчикиПрирост ПостыРеклама За сутки Всего Реакции
16.10.2026 3 791 0 0—— — —
15.10.2026 3 791 +4 0—— — —
14.10.2026 3 787 +27 10— 543 4
13.10.2026 3 760 +10 0—— — —
12.10.2026 3 750 +10 10468 716 7
11.10.2026 3 740 +25 0—— — —
10.10.2026 3 715 +2 10332 614 0
09.10.2026 3 713 0 0—— — —
08.10.2026 3 713 +3 0—— — —
07.10.2026 3 710 +5 0—— — —
06.10.2026 3 705 +2 10495 659 5
05.10.2026 3 703 +1 10559 723 10
04.10.2026 3 702 +4 0—— — —
03.10.2026 3 698 +3 0—— — —
02.10.2026 3 695 +1 10393 801 5
01.10.2026 3 694 +1 0—— — —
30.09.2026 3 693 +5 10455 855 3
29.09.2026 3 688 +2 0—— — —
28.09.2026 3 686 +4 10438 858 4
27.09.2026 3 682 −1 10360 844 1
26.09.2026 3 683 +4 0—— — —
25.09.2026 3 679 +6 10416 865 10
24.09.2026 3 673 +7 20887 2 К 6
23.09.2026 3 666 +3 10473 855 5
22.09.2026 3 663 +1 10446 778 3
21.09.2026 3 662 0 10500 876 11
20.09.2026 3 662 +6 0—— — —
19.09.2026 3 656 0 0—— — —
18.09.2026 3 656 +1 0—— — —
17.09.2026 3 655 −3 10426 543 1
16.09.2026 3 658 — 20896 2 К 6

Столбец «за сутки» показывает, сколько просмотров посты дня набрали за первые двадцать четыре часа: эту величину можно сравнивать между днями и каналами. Где замера ещё нет, стоит оценка со знаком «≈» — она считается по кривой набора охвата самого канала. «Всего» — накопленный счётчик тех же постов на сегодня, он продолжает расти. Реклама и реакции тоже относятся к постам этого дня, а не к каналу за сутки; в дни без публикаций там прочерк. Прочерк в подписчиках — в этот день число не измеряли; мы не дорисовываем пропуски.

Когда читают

Средний охват поста по дню недели и часу публикации, 30 дней
0
3
6
9
12
15
18
21
Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс
меньше больше

Лучшее время — Вт, 7:00: средний охват 931 при выборке 3 постов.

Что публикуют

Доля постов по типу, средний охват и вовлечённость каждого
Текст
83.9 %
охват 1 К · ER 0,51 % · 26 постов
Фото
16.1 %
охват 691 · ER 0,20 % · 5 постов

Как набираются просмотры

Доля итогового охвата к моменту N часов после публикации
0 % 50 % 100 % 1 ч 3 ч 6 ч 12 ч 24 ч 48 ч 72 ч 7 д
0 % 50 % 100 % 1 ч 3 ч 6 ч 12 ч 24 ч 48 ч 7 д

За первые три часа пост набирает 29.9 % охвата, за сутки — 55.5 %. Охват копится несколько дней: оценивать размещение раньше чем через трое суток рано. Доля к каждому часу считается по одним и тем же постам, поэтому кривая не проседает; шкала времени логарифмическая, чтобы первые часы не слиплись.

Качество канала

Здоровье канала: читают ли его, чем наполняют, как часто публикуют
100/100
По охвату, вовлечённости, рекламе и свежести публикаций
  • Охват 23 % от подписчиков — здоровый уровень

Достоверность охвата

Можно ли верить цифрам: полнота измерений, выбросы, скачки
100/100
По полноте данных, выбросам и скачкам подписчиков
  • Аномалий не видно: счётчики просмотров полные, выбросов и скачков нет

Оценка о наших данных, а не о канале: она падает и там, где цифры просто неполные. Низкая достоверность при высоком качестве значит «канал живой, но охвату верить рано».

Публикации

Популярные — по просмотрам за 30 дней, последние — по времени
16.09.2026 19:47 1 К просмотров 👍2 😱2 Оригинал

Если у вас есть ресурсоемкая задача для процессора и вы хотите использовать все доступные ядра, то multiprocessing.Pool - это то, что вам нужно. Он создает несколько процессов и автоматически распределяет между ними задачи. Просто создайте пул с Pool(number_of_processes) и выполните p.map с списком входных данных. import math from multiprocessing import Pool inputs = [i ** 2 for i in range(100, …

25.09.2026 06:43 1 К просмотров 👍8 ❤️1 🔥1 Оригинал

Как быстро очистить список в Python? Сегодня я покажу вам несколько способов очистки списка в Python и расскажу, какой вариант лучше в зависимости от ситуации. 1️⃣ Присвоение пустого списка lst = [1, 2, 3, 4, 5] lst = [] Этот способ создаёт новый пустой список, но старая ссылка остаётся в памяти, если на неё есть другие ссылки. 2️⃣ Использование .clear() lst = [1, 2, 3, 4, 5] lst.clear…

24.09.2026 09:00 1 К просмотров Оригинал

Работаете с СУБД? Присоединяйтесь к сообществу Pangolin для разработчиков и администраторов баз данных! Pangolin DB — это PostgreSQL с 100+ доработками, и команда СберТеха открыто рассказывает о его разработке.   В канале «СУБД Pangolin» найдете: 🔹 Глубокие разборы архитектуры и кода 🔹 Кейсы оптимизации и доработки PostgreSQL 🔹 Советы и опыт инженеров 🔹 Вебинары и встречи с экспертами 🔹 Вакансии …

21.09.2026 06:50 1 К просмотров 👍5 ❤️4 🔥2 Оригинал

10 полезных библиотек для Python-разработчика Сегодня я подготовил для вас подборку из 10 полезных библиотек, которые могут сделать вашу разработку проще и эффективнее. Поехали! 🚀 1️⃣ Rich – красивый вывод в консоль. Если хотите раскрасить логи, добавить таблицы или анимации – эта библиотека вам пригодится. 📌 pip install rich 2️⃣ Typer – современный способ писать CLI-приложения. Работает на о…

16.09.2026 07:00 1 К просмотров ❤️1 👍1 Оригинал

Создание кроссплатформенного приложения с GUI на Rust: От идеи до реальности Electron-приложения тяжелые, потребляют много памяти, а на Rust можно собрать легкое, быстрое и безопасное десктоп-приложение, которое будет работать на Windows, macOS и Linux. Tauri — это фреймворк, который позволяет использовать веб-технологии (HTML/CSS/JS) для интерфейса и мощь Rust для бэкенда. Но чтобы собрать работ…

28.09.2026 08:35 1 К просмотров 🔥3 ❤️1 Оригинал

Python поддерживает цепочные присваивания со следующим синтаксисом: a = b = c = 42 Выглядит как цепочка присваиваний в C, но работает совершенно иначе. В C результат одного присваивания используется в следующем: a = (b = (c = 42)) В Python всё не так. Операция присваивания не возвращает результат — это оператор, а не выражение. Вместо этого происходит несколько присваиваний слева направо: 2…

14.10.2026 05:03 578 просмотров 🔥2 ❤️1 👍1 Оригинал

Стандартный механизм расширения путей в оболочке называется globbing. Шаблоны, которые вы используете для сопоставления путей, называются globs. $ echo /li* /lib /lib64 Python поддерживает globbing с помощью модуля glob. Однако есть важное замечание: оболочка возвращает сам шаблон, если файлы не найдены, а Python — нет: $ echo /zz** /zz** $ python -c 'from glob import glob; print(glob("/zz**"))…

12.10.2026 05:00 716 просмотров 👍6 ❤️1 Оригинал

Обычно вы взаимодействуете с генератором, запрашивая данные с помощью next(gen). В Python 3 вы также можете отправлять значения обратно в генератор с помощью g.send(x). Но существует техника, которой вы, вероятно, не пользуетесь каждый день, а возможно, и вовсе не знаете: выбрасывание исключений внутри генератора. С помощью gen.throw(e) можно выбросить исключение в той точке, где генератор gen пр…

10.10.2026 07:35 614 просмотров Оригинал

🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное администрирование, DevOps 📌 https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора https://max.ru/bash_srv Bash Советы https://max.ru/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://max.ru/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://max.ru/i_devops DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://max.ru/tipsysdmin Типичный …

06.10.2026 05:20 659 просмотров 👍5 Оригинал

Чтобы сохранить любую информацию в памяти или на устройстве хранения, её необходимо представить в виде байтов. Python, как правило, предоставляет уровень абстракции, при котором вы оперируете непосредственно данными, а не их байтовым представлением. Тем не менее, когда вы, скажем, записываете строку в файл, вы работаете с физической структурой данных. Чтобы поместить символы в файл, их нужно прео…

05.10.2026 09:20 723 просмотров 👍7 ❤️3 Оригинал

В Python очень короткий список встроенных констант. Одна из них — Ellipsis, которую также можно записать как .... Эта константа не имеет особого значения для интерпретатора, но используется в местах, где такой синтаксис выглядит уместно. Библиотека NumPy поддерживает Ellipsis в качестве аргумента __getitem__, например: x[...] возвращает все элементы массива x. PEP 484 придаёт Ellipsis дополнител…

02.10.2026 06:30 801 просмотров 👍3 🔥2 Оригинал

Обработка исключений в асинхронных программах может быть непростой задачей. В asyncio, если корутина выбрасывает исключение, оно передаётся в тот код, который ожидает соответствующий future. Если await вызывается в нескольких местах, то каждое из них получит это исключение (так как оно сохраняется внутри объекта исключения). Следующий код напечатает сообщение об ошибке пять раз: import asyncio …

30.09.2026 06:46 949 просмотров 🔥2 👍1 Оригинал

Как отлаживать Python-код, не выходя из редактора - с помощью встроенного модуля pdb. 🔍 Быстрая отладка с pdb Часто, когда код не работает как надо, мы начинаем закидывать print()-ами. Но это неудобно, медленно и мусорит код. Вместо этого вставь в нужное место строчку: import pdb; pdb.set_trace() Когда выполнение дойдет до этой строки, ты попадешь в интерактивную консоль отладчика прямо в терм…

28.09.2026 08:35 1 К просмотров 🔥3 ❤️1 Оригинал

Python поддерживает цепочные присваивания со следующим синтаксисом: a = b = c = 42 Выглядит как цепочка присваиваний в C, но работает совершенно иначе. В C результат одного присваивания используется в следующем: a = (b = (c = 42)) В Python всё не так. Операция присваивания не возвращает результат — это оператор, а не выражение. Вместо этого происходит несколько присваиваний слева направо: 2…

27.09.2026 08:45 1 К просмотров 🔥1 Оригинал

Чтобы объект можно было использовать в качестве ключа словаря, он должен быть хешируемым. Хешируемые объекты поддерживают метод __hash__, который возвращает целое число. Для получения хеша значения используется встроенная функция hash. Встроенные типы, которые являются неизменяемыми, по умолчанию хешируемы. Все пользовательские объекты тоже хешируемы, но есть нюанс. Если вы определяете метод __eq…

25.09.2026 06:43 1 К просмотров 👍8 ❤️1 🔥1 Оригинал

Как быстро очистить список в Python? Сегодня я покажу вам несколько способов очистки списка в Python и расскажу, какой вариант лучше в зависимости от ситуации. 1️⃣ Присвоение пустого списка lst = [1, 2, 3, 4, 5] lst = [] Этот способ создаёт новый пустой список, но старая ссылка остаётся в памяти, если на неё есть другие ссылки. 2️⃣ Использование .clear() lst = [1, 2, 3, 4, 5] lst.clear…

Похожие каналы

Данные собраны автоматически из открытых источников. Администрация не является автором материалов канала и не отвечает за их содержание. Правовая информация · сообщить о нарушении

ТелеМакс — каталог и мониторинг каналов MAX, Telegram, ВКонтакте, Одноклассников, Rutube и новостных сайтов.

Данные собраны автоматически из открытых источников. Мы не являемся авторами материалов каналов и не отвечаем за их содержание. Заголовки и пересказы «Картины дня» пишет нейросеть по текстам публикаций — она может ошибаться и неточно передавать факты; перед использованием сверяйтесь с первоисточниками по ссылкам на странице сюжета.

© 2026 ТелеМакс · ИП Шиляев И.О., ИНН 432200865333 · 18+