Если у вас есть ресурсоемкая задача для процессора и вы хотите использовать все доступные ядра, то multiprocessing.Pool - это то, что вам нужно. Он создает несколько процессов и автоматически распределяет между ними задачи. Просто создайте пул с Pool(number_of_processes) и выполните p.map с списком входных данных. import math from multiprocessing import Pool inputs = [i ** 2 for i in range(100, …
Python Разработка | Web Backend, Парсинг & Telegram Bots. Пайтон программирование с нуля. Django, FastAPI и SQL. Уроки для начинающих и IT карьера. Coding.
Учим язык Python на практике. Создание веб-приложений: Django, Flask, FastAPI. Пишем ботов для Телеграм на Aiogram. Парсинг сайтов (Web Scraping): Selenium, BeautifulSoup (BS4), Scrapy. Работа с базами данных (PostgreSQL, Redis, SQL) и API. Асинхронное программирование (Asyncio). Настройка Docker, Git и Linux. Алгоритмы, задачи с собеседований и Roadmap для Junior Python Developer.
Python Разработка | Web Backend, Парсинг & Telegram Bots. Пайтон программирование с нуля. Django, FastAPI и SQL. Уроки для начинающих и IT карьера. Coding. — канал MAX в рубрике «IT и технологии». На 15 октября 2026 у него 3 791 подписчиков, за 30 дней прибавилось 86. Публикует в среднем 0,6 поста в день, средний охват поста — 862 (22,7 % подписчиков). Вовлечённость (ER) — 0,5 %. Последняя публикация — вчера. Данные ТелеМакс, обновляются каждый час.
ER = реакции ÷ охват, ERR = просмотры ÷ подписчики. Охват — средние просмотры поста за 30 дней; медиана рядом показывает типичный пост — она не поднимается от одной оплаченной публикации, в отличие от среднего. Последняя публикация: вчера. Число подписчиков снято 18 часов назад, остальные метрики пересчитаны 2 часа назад.




